江苏国信数据型电厂创新布局降本增效

    本报记者 李春莲

    近期，沿海八省（直辖市）煤炭日耗有所增加，库存与可用天数也有回落，对动力煤需求加大；供暖、民用和工业用电仍然处于高水平，面对拉尼娜带来的寒冬，后期用电有望维持高比例增长。

    面对供应紧张和凛冬双重压力下易涨难跌的煤价，引进高新技术，优化组织架构，从而实现降本增效成了电厂目前最直接有效的应对方式。

    近日，江苏国信(行情002608,诊股)举办了一场调研活动，邀请投资者以及媒体参观其位于长江畔的数据型电厂。数据型电厂属于前沿领域，这是江苏国信在“内生”力量增长上不断努力，从降本增效出发，研发出了新一代电厂系统，走在行业前沿。

    与其他传统的智能电厂不同，传统依靠"拼装式开发"形成的电力系统，往往存在"水土不服"、技术依赖和核心竞争力易流失等弊端。

    “江苏国信扬州发电有限责任公司在仔细研究电厂开发技术和发展经验的基础上，决定从不同生产经营部门、不同职业技能岗位组建一支开发团队，完全依靠自主力量打造掌握核心技术、适应自身需求的电厂经营决策支持系统，从而真正实现以电厂智慧建设智慧电厂。”江苏国信负责人表示。

    公开资料显示，江苏国信扬州发电有限责任公司是江苏省第一家拥有60万千瓦级燃煤机组的发电企业，经过20多年的生产运营，积蓄了庞大的数据资源和精湛的技术团队，堪称省内60万千瓦燃煤机组生产经营“活字典”。

    据了解，国信扬州数据型电厂包含煤价预测、煤场库存与管理、煤炭掺烧、年度运方、粉煤灰营销平台五大架构。

    以煤炭价格预测这一架构为例，国信扬电对影响煤价的主要因子进行定量的分析，然后采用机器学习的回归方法，通过历史数据的自主学习，建立煤价的数学模型，并结合相关定性分析，确定未来一定时期的煤价趋势与范围，为煤炭采购提供决策依据，降低燃料成本。

    煤场库存管理架构模型上，国信扬电依托煤炭采购和掺烧数据，采用可视化技术，打通公司煤炭管理的上下游，减少燃料、资金成本。而运方模型可根据全年煤价和灰价的走势、季度特点、机组检修时间以及掺配模型计算出的最优电量分配，这样一来便可实现月度电量的优化分配，指导年度合适的机组检修时机，提出不同的机组运行方式及电量分配，实现成本最低、利润最大。

    上述江苏国信负责人表示：“系统分析出煤炭价格走势后，在其他各项功能的辅助下，我们可以尽量在煤炭价格相对低点买入大量的低成本的煤炭，控制煤炭成本基本就能控制火电的成本。另外在掺烧管理和运方管理环节，我们能实现机组最优掺烧和预测电量，通过智能化运作最终提高生产效率且实现利润最大化。”

    五大架构支撑下，国信扬电能凭借煤价预测模型提示库存占用资金优化，劣质煤掺烧模型提示煤炭采购配比，煤场库存模型提示加仓优选调度，年度运方模型提供利润最大化经营决策支持实现互联互通，一张“数据网”构建起生产经营“互联网”。

    据了解，当前，国信扬电数据型电厂第一阶段试点的四个功能模块已经完成并投入运行，发电副产品销售平台、设备智慧检修分析系统等模块建设已经启动。随着模块的增加和功能的完善，智慧系统的覆盖面、数据分析的精准性都将得到持续提升，未来电厂算好每一笔账、精确到每一分钱成为可能，电厂数据系统的价值将得到无限放大。

（编辑 上官梦露）