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陈思思:不动产科技公司需抓住应用场景

来源:焦点财经   2021-05-16 20:22:24

5月16日,由华本创新工地主办的“2021(第十二届)华本企业家年会”在北京成功举办。

本次年会以“科技赋能不动产”为主题,邀请了200余位房地产、金融、投资、文旅、大健康、教育、科技等行业知名企业家、国内顶级专家学者同场进行智慧的碰撞,围绕数字化、智能化、科技化三大方向展开,结合当下宏观经济形势,以及万物互联、大数据、新能源等新元素在不动产领域的应用和发展,寻求产业链延伸的新机遇,为企业家提供战略启发与决策参考,共筑中国地产“可预见的未来”。本次活动由御风集团、小米集团、天鸿控股、明源云集团、京彩未来家、中国马镇旅游度假区协办,安居兔科技、德国威能、嘉源置业·紫辰院、百斯德新能源、多彩投支持,联合主办媒体为搜狐焦点。

年会现场,安居兔科技副总裁陈思思发表主题演讲《数据科学在地产的应用》,分享了对地产数据科学的应用与理解。

图:安居兔科技副总裁陈思思

什么是地产的数据科学呢?我们认为数理统计,IT,加上传统的地产行业的知识,重合的这一部分就是地产的数据科学。

数理统计加上地产的行业知识,也就是我们熟悉的传统的地产研究。如果是地产传统的行业知识加上信息技术,我们认为它是一个危险区域。为什么呢?有前瞻性的开发商用我们的IT团队搭建底层的数据基础设施,但是如果没有专业的人才去分析、盘活这些数据,可能就是一堆死数据,所以地产的数据科学一定是三者的结合。

下面从投、建、卖、软,分享一下地产的数据科学是如何应用的。首先是投资拿地的痛点高估了市场需求,拿亏了。或者低估了土地的价值,该拿的地我们没敢拍。要不就是我们的产品规划不符合市场的需求,利润没有做到最大化,我们没办法卖溢价。

为解决这一痛点,大家非常的熟悉中指的投测系统。目前大部分的开发商都会参考中指的数据,他们主要是宏观的数据,比如说土地的宏观信息,量价走势,供需关系,成交地块的楼面价等等信息,主要用的方法是统计分析。

下面再讲讲建筑建造。建筑建造现在的痛点是,建筑工人在逐年减少,并且平均年龄也在逐年老化。有研究声称现在建筑工人的平均年龄达到42岁-64岁,这就引发了一个问题,我们如何能通过现在的人工智能、智能制造、机器人等技术,能够替代人力,提升效率,还能够降低安全的风险。

讲到营销卖楼。第一个痛点是定价,定高了没人买,定低了卖不了。目前我们的定价模式还是以Zillo为代表的估价系统;第二块就是直接卖楼。我们现在最多的就是推荐系统。客户线上浏览了什么楼盘,反映了他们的偏好,我们自动推荐这样的楼盘给客户,做到精准营销。

第四部分讲到社区管理和经营。我们是通过大数据描绘或者动态监控这个业主的行为偏好,以及他们的数据,来指导社区的招商,以及老业主的互动。

地产数据科学的未来是什么呢?我们觉得有三个方向。第一,目前我们比较忽视的是微观层面的地产专属的变量或者标签,这是我们做数据分析最基础的底层的东西,我们需要得到更多的重视。

第二,地产科技兴起的这些不动产新科技的公司,虽然运用了这么多前沿的技术,机器学习也好、智能化也好,但是如果无法抓住应用场景的话,它的效果是没有办法发挥到最大话的。所以我们认为抓住应用场景起到至关重要的作用。

第三点是刚才提到的所有的东西,如果要实现是离不开跨学科多元思维的,既懂数据分析,或者数据科学,又懂地产的专业人才。

最后,数据科学的浪潮已来,我们唯有加入,才可远行。

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